量化投资视频
Ⅰ 量化投资要学那个语言好
Matlab 和 C++,一个建模一个执行,足够了。实在不爱用Matlab的话,R和Python也行。多看书多学习,英语也是很重要的。可以找视频和书籍学习。
个人推荐《量化投资:以python为工具》主要讲解量化投资的思想和策略,并借助Python 语言进行实战。《量化投资:以Python为工具》一共分为5 部分,第1 部分是Python 入门,第2 部分是统计学基础,第3 部分是金融理论、投资组合与量化选股,第4 部分是时间序列简介与配对交易,第5 部分是技术指标与量化投资。《量化投资:以Python为工具》首先对Python 编程语言进行介绍,通过学习,读者可以迅速掌握用Python 语言处理数据的方法,并灵活运用Python 解决实际金融问题;其次,向读者介绍量化投资的理论知识,主要讲解量化投资所需的数量基础和类型等方面;最后讲述如何在Python 语言中构建量化投资策略。
Ⅱ 量化交易是什么
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
应答时间:2020-12-11,最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
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Ⅲ 首席投资官丁鹏是谁
他是中国量化投资领域的开拓者与奠基者,他编著的《量化投资-策略与技术》,是国内第一本有关量化投资策略方面的教材,已经成为业内启蒙读物。
他同时还是《大数据金融丛书》主编,截止2016年中,已经出版十余本,深刻的推动了金融行业的发展。[2]
他同时还是CCTV特邀嘉宾、第一财经《解码财商》资深解码人、《财经》《财新》《中国金融报》等顶级传媒的撰稿人,发表多篇有深度的文章,深刻的影响了整个行业。[3]
他同时还是清华大学、北京大学、中国人民大学、中央财经大学、上海交通大学、南方科技大学等顶尖学府的讲座教授,开设多次讲座,深得学子好评。[3]
他还担任’金麟’量化投资与对冲基金年会(系列)主席,‘宽客天下’对冲基金会议(系列)学术委员会主席,中国量化投资高峰会议(系列)学术委员,是业内具有崇高威望的专家。
Ⅳ 如何学习量化投资
简单地说,只要是你不跟从别人炒股都难免要用到量化投资。量化投资,顾名思义,就是版通过数权字化的可量化参数的比较来进行投资的策略和方法。 量化投资主要包括三个层面的内容。第一,就是估值理论。这部分内容主要应用经济学的理论对资产标的进行价格或者价值的估算,以辅助投资。其实巴菲特对财务数据的分析,比如市盈率和未来现金流折算等等,都算是量化投资,所以我不认为巴菲特属于传统投资。现在很多证券研究员都致力于盈利预测基础上的估值模型,然后在其基础上进行选股,都属于这方面。第二,是与经济学理论无关的,纯粹的应用数学和统计知识对投资交易进行数学化和程序化的过程。大部分人对量化投资的理解也是这一方面,著名的数学家西蒙斯带领他的团队取得年均34%的收益率也是这方面成功的典范。第三,就是程序化交易,这部分主要是为了实现某些特殊的量化投资所限定的算法而对具体到交易层面的程序开发过程。
Ⅳ 量化交易是什么意思
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
Ⅵ 有哪些好的量化交易平台
量化交易在国内来说,兴起于2005年左右。但由于投资者水平问题,基础还是比内较薄弱,市场还比较容小,所以大众化量化交易平台的发展热度不足。大多平台都是机构自己构建的自用平台。
能实盘交易的量化平台只有几个,如聚宽,掘金,文华财经,开拓者,TradeStation等
能提供量化测试的就比较多,镭矿,优矿,京东,RiceQuant米筐,果仁,Bigquant,还有以上可以实盘的这些,等等。
基本采用Python语言为主,也有采用C++,C#,Easy Language 麦语言等。
Ⅶ 个人能做量化交易吗
认真帮你回答这个问题,楼主可能想问的是,
1、个人有必要做量化交易吗。
2、个人如何实现量化交易。
回答 1:个人有必要做量化交易吗。?
中国股市创立以来的二十多年间,股市从公开的投融资平台,变成了许多股民一夜暴富的梦境。股市沦为赌场,散户们被当作“韭菜”。抛开牛市的狂热和股灾的哀嚎,我们需要静下心来想一想,是不是我们应该用更理性或是更科学的方法来对待股市投资这样一件严肃的事情呢?新兴的量化交易正在尝试提供一种理性投资的解决方案,通过大量的计算建立科学的盈利模型,以“大概率”赚钱事件为操作思路。
传统技术分析的本质就是寻找价格规律,基本面分析又何尝不是呢?有了计算机的帮助,这些找规律的事情完全可以由计算机完成,所以A股市场的 个人投资者是非常有必要尽早参与到量化交易的过程中来。
回答2:个人如何实现量化交易。?
个人实现量化交易分两种情况:
一种是你拥有全天候研究的“必要环境土壤”。这种情况你可以直接依据个人所拥有的资源平台(有些收费、有些免费)。
全天候研究的“必要环境土壤”是指——个人的程序语言能力(如matlab,python等等),以及充分的资源硬件与软件设备,如研究量化策略的模型软件(如天软TS系统等等——年费很贵,个人别想,如果你是在券业从业机构的量化研究部门上班,就别当别论,你可以充分调动这些软件资源),简单来说,就是量化策略到底能不能用、敢不敢用在实盘上。需要大量的研究环境。这种方式,不适合个人投资者。
一种是市面上已经出现一些,即有的量化交易系统,与研究平台。个人投资者,在没有足够的研究资本情况下,完全是可以实现傻瓜式一键实现实盘量化交易的(这里指的是股票)。量化交易策略模型也是现成的,您可以用现成的模型,也可以个性化改动模型的参数设置。具体实现方式,为避免广告嫌疑,见名+VX。