人工智慧推廣行業

❶ 目前人工智慧行業有哪些發展方向

人工智慧的發展現狀處於成長期，由於相關人才的數量比較少，人工智慧的人才市場處於空缺，出現了供不應求的狀況。加之國家發布相關政策促進人工智慧的發展；一些省份也比較重視人工智慧的發展

❷ 人工智慧在哪些行業細分領域現在是投資最佳時機

個人認為人臉識別領域潛力大，人臉識別技術作為其重要的細分領域，投資前景十分看好。《中國人臉識別行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告前瞻》數據顯示，截至2017年5月，中國人臉識別申請專利多達6432項，僅2016年就有1755項。未來十年，我國人臉識別行業市場規模有望達到千億元。
目前，人臉識別已經從安全性、可靠性要求較低的行業如安防、社區等上升到金融社保、證券、銀行、互聯網金融、電子商務等安全可靠性要求較高的行業。

❸ 人工智慧到來，又會產生哪些新的行業

人工智慧這兩年的發展受到了各行各業的重視，現在很多的行業已經出現了實際的應用，醫療、遠程家庭、工廠生產都有應用。此外，催生新的產業、新的職業，如機器人操作人員、數據科學家等，引導人類去做更有意義的工作，創造更多社會價值。
隨著各個行業加大研發的投入，在未來人工智慧的產業會得到更好的發展，而且在未來有可能會推動新一輪的經濟增長，這也是國家越來越重視人工智慧的原因。人工智慧的快速發展，不少相關的top域名都被注冊，對域名行業產生了比較大的影響。

❹ 人工智慧行業還有哪些投資機會

那麼究竟是什麼原因導致內容匱乏或者對用戶缺乏黏性呢？最主要的原因是當下VR的開發者（包括游戲）掙不到錢。對此，Eerie Bear Games的喬•拉達克（Joe Radak）最近撰文警告稱：如果現在去開發VR游戲，很有可能血本無歸。拉達克的警告值得警惕。他是益智游戲《Light Repair Team＃4》的開發者，這款游戲是HTC Vive上的推薦游戲之一，而且在絕大多數游戲玩家在Steam上都給出了積極的正面評價，每次下載他可獲得8美元收入。然而到目前為止，拉達克已經在這個項目上虧損了3.6萬美元。

究其原因，主要是目前排他協議將開發者限制在一個平台上，只能為這個平台開發游戲，進而增加了開發者的成本，還有一點不容忽略的就是市場和用戶對於VR的認知度依然很低，據Parks Associates的最新研究顯示，63％的美國人對VR不熟甚至一無所知，只有約6％的男性和2.5％的女性對購買VR頭盔感興趣。在這種情況下，即使最好的VR游戲也可能掙不到錢。

既然掙不到錢，又談何讓開發者開發高質量的VR游戲或者應用，這里VR在應用上顯然陷入了產業的惡性循環。如果說上述是VR產業在硬體和軟體（應用）主觀上阻礙自身發展的話，從客觀角度看，AR的興起在某種程度上也沖淡了VR的風頭。最典型的例子就是2016年暑期上線的Pokemon Go，該應用目前已經超過了5億次的下載量，所有玩家的總行走里程已經超過了28億英里。

根據分析公司BI Intelligence報道，AR和VR的市場總值將在2020年達到162億美元。該公司相信AR將會比VR有更多收入。究其原因，首先在交互性及趣味性上，AR能夠滿足用戶的體驗感，讓用戶在現實世界中能夠真實的感受到虛擬世界中的模擬事務，這樣，既增強了用戶使用的趣味性，又保證了使用者與技術之間的互動性；

其次是在社交方面,AR不會把使用者與真實世界隔開，即雖然虛擬現實能夠給人們的生活帶來更多的便捷，可以讓人們在處於虛擬的環境中進行面對面的交流，但只能帶給用戶一個虛幻的世界，讓用戶獨處在同一空間，而AR注重的是在於與周圍人員的互動，包含對對方眼神、神情。你可以在看到現實環境的同時，同時和好友視頻通話、處理文檔、演示內容、進行游戲體驗。對此，有分析認為，VR提供了一種「倒退」式的消費，不可長時間持續，人們會對其感覺到無聊並厭煩；AR提供了一種「靠前」的消費模式—積極與參與，人們可以和周圍的朋友一起交流分享購買體驗，其空間是開放的。

綜上所述，2016年VR之所以雷聲大雨點小的主要原因在於VR自身（硬體和軟體等）並未形成良性循環，而並非之前業內預計的相關硬體（例如PC）沒有準備好，加之AR的沖擊，這也讓我們不得不重新思考VR真的具有相當的市場空間嗎？

作者：孫永傑
來源：虎嗅網（ID： huxiu_com）

❺ 人工智慧的相關行業有哪些

電商、交通、家居、製造、教育、醫療等

❻ 人工智慧會使哪些行業受益

人工智慧將會讓所有行業受益

物聯網的概念來源之一是IBM的智慧地球概念，智慧是物聯網創造價值的核心。而中國物聯網十二五規劃中九大試點領域包括：智能工業、智能農業、智慧物流、智能家居、智能醫療、智能環保、智能交通、智能安防、智能電網，全部與智能相關。

人工智慧是智能的一種形式，所以物聯網創造價值，一定需要人工智慧。

物聯網技術會改變所有行業，所以人工智慧必然影響所有行業。

物聯網技術引起的變革將與工業革命相比

社會的每一次進步，都是在生產工具的變革之後提升了生產力，在生產力瓶頸突破之後，改變生產關系，從而引發社會變革。

生產工具的改進越大，則社會變革越大。

物聯網技術將提升所有工具的效率，當所有工具都提升的時候，必然意味著生產力的大規模提升，那麼生產關系必然會隨之改變。

所以我認為物聯網技術的革命會是服務業革命。

工業革命解放人的體力勞動，服務業革命解放人的勞力勞動。

腦力勞動密集型行業是人工智慧優先發展的

既然物聯網技術促發服務業革命，而服務業革命解放的是人的腦力勞動。

所以腦力勞動密集型的行業，會優先使用人工智慧技術。通過人工智慧技術解放人力，降低成本，提升服務水平。

發展之初，人機交互是重點

提問者問的問題是哪個行業受益，但人工智慧發展還在早期，還沒有哪個行業會大規模使用，但從另外一個維度上，人工智慧會是最先使用的，就是人機交互介面，是人工智慧最先使用的。

比如最近流行的智能音響，實際上是人工智慧實現的人與機器的語言交互工具。

再比如視頻、圖像的人工智慧處理。最典型的應用是在自動駕駛以及汽車後市場安全領域都有應用。

所以人工智慧在人機交互領域都有應用，而只要使用機械設備的行業，都會有人機交互。

❼ 人工智慧這個行業有哪些職業門檻

智能晶元 演算法 自動編程 識別系統 儲存器 機器人與資料庫通訊