判斷融資過度

1. 支付寶怎麼判斷你過度借貸

網路大數據系統會自動分析的

2. 股市中，融資過量會導致什麼

股市來的融資一般是指新募集股票發源行上市的行為；
股市融資過量，指的是一定時期內新增發行股票數量非常大，超過了參與股市資金的承受能力；
通常，股市融資過量會到來股票供大於求的格局，在其他條件不變的情況下，股票指數會承壓下行。

3. 過度融資該如何抑制

為抑制多頭融資、過度融資行為，有效防控重大信用風險，中國銀行保險監督管理委員會日前印發《銀行業金融機構聯合授信管理辦法（試行）》，規定對在3家以上銀行業金融機構有融資余額，且融資余額合計在50億元以上的企業，銀行業金融機構應建立聯合授信機制。

對違反銀企協議，提供虛假信息，超出聯合授信額度對外融資，逃廢成員銀行債務的企業，可由牽頭銀行組織成員銀行按銀企協議約定，採取一致行動進行聯合懲戒。來源：人民日報

4. 如何治理企業過度融資

首先，主業不突出，項目不優，融資效益不明顯。上市公司主業競爭優勢不明顯，存在制約和影響上市公司發展的瓶頸。只有調動上市公司本身的資源，促使一致行動人共同維護上市公司發展，避免盲目減持，才能為上市公司再融資創造良好的融資環境。否則，就難以形成上市公司主業競爭力的有效推手，反而會因為過度融資，使上市公司背負沉重的融資壓力和包袱。
其次，著重圈錢，難以做出合理的融資效益評價。要建立小額、快速、常態化的滴灌式再融資，而不是大水漫灌。通過對上市公司再融資機制的改進和監管，使上市公司再融資具有針對性、個性化，突出支持上市公司科技創新、節能環保，優化上市公司治理項目，避免上市公司再融資額度和資金浪費，影響上市公司的市場形象。
第三，再融資的個人利益觀明顯，忽略企業主體利益。要加大對上市公司董監高減持股份的管理，尤其要避免上市公司利用再融資實現二級市場的投機套利，損害投資者尤其是中小投資者的合法權益。要通過再融資的風險控制體系，建立上市公司再融資過程中的董監高的股份鎖定機制，建立上市公司分紅機制，待上市公司再融資效果得到有效評估後，再進行二級市場減持，避免將上市公司再融資作為支撐上市公司股價的籌碼，對證券市場正常交易秩序產生不利影響。
最後，忽略保護中小投資者合法權益是促使上市公司再融資的因素。通過向二級市場普通投資者尤其是中小投資者實施再融資，其實是對中小投資者利益的損害。只有不斷豐富上市公司再融資模式，如發展可轉債、優先股等，避免單一融資模式，才能更好降低二級市場的過度融資行為。保持合理的融資結構，豐富融資形式，保護中小投資者合法權益，在證券市場融資風險可控、可測和可承受的范圍內，建立小額、靈活、快速的再融資機制，將有利於促進證券市場健康發展。
值得注意的是，無論採取什麼樣的融資模式，改進上市公司融資結構，都必須建立在鼓勵優質藍籌股上市公司融資的基礎之上，避免劣質公司尤其是運用並購重組提升上市公司再融資條件等虛假的融資現象發生。針對上市公司再融資的監管，也必須從有利於改進上市公司經營環境和促進上市公司投資回報能力上下功夫。資本天生是逐利的，只有避免上市公司再融資的資金浪費，建立合理的資金流動機制，才能更好地保護上市公司再融資資源，實現證券市場的健康持續發展。

5. 中小企業如何合理確定融資規模 詳細

而到銀行究竟貸多少錢，其實是非常有講究的。這主要有兩方面的原因。首先是考慮企業成本，銀行貸款是需要支付利息的，貸款過多，必然要支付更多的利息，企業的成本無形中增加了不少，而且企業負債過多，償還難度增大，企業經營風險也相應地提高；貸款過少，又不能滿足企業的要求，影響企業的正常發展，同時，不利於攤銷銀行借貸時所花的時間和精力。其次對銀行而言，不合理的融資規模會導致銀行懷疑企業的財務操作能力和還款的誠信態度，並極有可能影響銀行的審核通過。因此，企業在決定向銀行借貸之前，合理確定中小企業的融資規模，是中小企業申請銀行貸款極重要的環節。 那麼，究竟如何合理確定中小企業的融資規模呢？答案是企業必須根據企業運營過程中對資金的需求、企業自身的實際狀況及借貸的難易程度和成本情況，量力而行地確定企業的合理的融資規模。具體而言，可以有四種方法來加以選擇： 銷售比例法 銷售比例法是按照對企業在借貸期內所可能達到的銷售額的預測，用目前企業的資產、負債、所有者權益的比例關系來進行測算，得到資金缺口的具體數字。具體的計算方法有兩種：一種是根據預測的銷售總額來測算未來的資產、負債和所有者權益的總額，然後得到 2 與現有負債的差額從而來確定融資規模；另一種是根據預測的銷售增加額來直接測算負債的增加額，扣除負債的自然增加額後得出融資規模的數字。用公式來表示就是：融資規模=預測的資產增加值-負債的自然增加值-未分配利潤的增加值=（資產銷售百分比＊銷售增加值）－（負債銷售百分比＊銷售增加值）－（銷售凈利率＊銷售增加總額＊（１－利潤分配率）） 項目預演算法 大多數中小企業申請貸款，都是因為要上新的項目。因此，只要對項目的預算進行嚴格的測算，就可以得出向銀行借貸的數額。 財務模型測演算法 財務模型測演算法相對來說是最精確的，同時也是最能體現中小企業主對本企業的熟悉程度。具體來說，就是先根據企業的未來發展趨勢，建立企業未來的財務模型，然後根據財務模型編制預測的現金流量表，從而得出現金流量的缺口。這種方法專業性很強，但適用范圍也是最廣的，不僅在向銀行貸款時確定融資規模時使用，而且在直接融資對外私募時也廣泛採用。 頭腦風暴法 這是一種定性的分析方法，通常適用於規模較小，業務較簡單的企業。就是指企業經營團隊根據有關的歷史沿革數據，依靠團隊的經 3 驗、主觀分析和判斷能力，憑借團隊對企業的了解，集中座談，集思廣益，通過廣泛的交流，來確定企業的合理的融資規模。這種方法有時耗時較長，因為往往需要開幾次這樣的會才能達到預期的效果。 綜上所述，中小企業家可以根據企業的具體情況，靈活地選擇一種或幾種方法，來合理地確定企業的融資規模，從而順利地從銀行獲得支持，幫助企業更快地發展。

6. 怎麼判斷自己的融資時間點

在幾個非常明顯的特點下進融資，相對來說會有比較好的效果：

1、 產品已經初具雛形——與投資人可以針對特定的東西進行討論，而非對於某種尚未出現的模式爭論不休。

2、 相關場景已經進行了商業化的嘗試，無論深度或者是輕度的都好——即證明一個問題：有人真的願意為你的產品或服務買單 你的核心業務鏈條已經被證明是可行的。

3、 你即將准備擴大規模，進行模式復制（目前對於絕大部分的早期創業者來說，如果你不是一個特別優秀的背景來做技術創業者，是很難拿到錢的）。

作為早期的創業者，總是有人喜歡說，如果我們的產品都那麼成熟了，那我們還需要資本來幹嘛？回到上面解答的問題，資本能夠幫助到你的，有時候你自己可能要花更長的時間，所以，用積極的心態來擁抱資本，但也要做好相應的准備。

7. 什麼是過度融資，怎樣判定企業存在過度融資

就是借的錢太多了

8. 過度融資什麼意思

即企業融資超過一定的數量，從而使企業陷入困境。
拓展資料
過度融資的危害
企業多頭融資，除經濟大環境、地方政府政績觀等因素之外，主要原因是銀行在規模和利潤壓力下，管理者傾向於以粗放經營來獲取短期利益，對借款企業多頭授信、過度授信，對信貸管理薄弱。企業多頭授信、過度融資的危害顯而易見。
一是過度融資為企業、為銀行以及整個經濟製造風險。有數據顯示，破產企業有大部分是撐死的，而不是餓死的。政府行為是順周期的，銀行信貸更是順周期的。如新余市2005年引進一家光伏企業，由於政府的力推，各家銀行紛紛跟進，企業迅速擴張，7年左右時間，資產達300多億元。發展速度遠遠超出企業預期，企業難以適應。為消化資金，企業盲目上項目、盲目投資，企業一片「欣欣向榮」。但在全球金融危機尤其是歐盟「雙反」後，企業頓時限入了困境，致使當地經濟金融倍受打擊。該企業在本市的貸款佔全市各項貸款的10%以上，有兩家國有商業銀行分行對其貸款占本行的三分之一左右，目前貸款逐漸到期無法償還，僅欠息就達40多億元。企業過度融資，龐大的債務把政府和銀行拖入了泥潭。
二是企業過度融資為影子銀行推波助瀾。企業過度融資、套取銀行信貸資金進入影子銀行，這已是普遍現象。如一家鋼貿企業，由於前幾年鋼鐵市場行情較好，企業盈利豐厚，銀行紛紛伸出「橄欖枝」，導致企業資金「消化不良」，為尋找資金出路，於今年注冊成立了一家小貸公司。筆者對小貸公司的經營情況進行了跟蹤調查，發現小貸公司在影子銀行體系中扮演著重要的角色，通過小貸公司眾多股東的「集體」融資，將信貸資金引入小貸公司進入影子銀行體系，再經過分解加工成由一系列影子銀行參與的非常復雜的信貸流程，資金鏈越拉越長。尤其是貸款品質越差，經過的步驟越長。一旦經濟波動、資金鏈斷裂，就會形成「溫州現象」，給區域經濟金融穩定帶來極大沖擊。
企業過度融資的危害，給銀行和監管部門敲響了警鍾。各銀行都在積極採取措施，完善內控風險管理。筆者近年來也在不斷探索對企業過度融資的監測與風險提示手段，採集轄內各銀行機構授信企業融資信息以及企業財務報表等企業經營情況，通過設定指標、編制模型對企業的過度融資行為進行非現場監測，及時識別與預警企業在經營過程中的「超速」行為和「虛胖」現象，有效地防止銀行對企業的過度融資需求的供給，及時發出警報，增強銀行、企業抵抗風險的能力。
有人對企業過度融資進行監測，監測指標主要包括：一是企業融資額的變動情況，二是篩選出企業在N家銀行發生業務額及其融資結構，反映融資集中度。三是各銀行多頭融資企業佔比，反映銀行對企業多頭融資的容忍度。四是各行業融資結構。筆者根據當地經濟特點，將企業分為鋼貿、光伏、房地產、政府融資平台、涉農企業等行業，反映銀行信貸政策傾向以及經營重點。五是重點企業融資情況，重點監測政府重視、發展速度快、涉及行業廣泛的企業的融資情況。六是關聯企業的聯保、聯貸情況等。
通過一系列較為成熟、固定的指標與模型進行定期、不定期的非現場監測進行預警，列出有過度融資跡象的企業，提示銀行重點關注。同時，掌握每家銀行信貸投向偏好、審慎經營趨勢等，以便人民銀行確定監管重點，落實宏觀調控措施，強化人民銀行履職效果，切實有效地防範信用風險。